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pi-cache-optimizer

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Pi Cache Optimizer

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用于提升 Pi 中 provider 侧 KV Cache / Prompt Cache 命中率的扩展：把稳定 prompt 内容前置，给 OpenAI-compatible 请求补保守的 prompt_cache_key，提示代理渠道常见缓存路由兼容问题，并在底部显示只读缓存统计。

本包已从 pi-deepseek-cache-optimizer 改名。已有底部统计会自动迁移。正常运行时扩展不会触碰你的 ~/.pi/agent/models.json；只有 /cache-optimizer fix 会在展示交互式预览、风险提示并得到明确确认后写入，且会先创建带时间戳的自动备份。

目录

功能

  • 将稳定的 system prompt 内容移动到动态上下文之前。
  • 压缩 Pi skill 列表，并移除 session-overview 中的易变字段。
  • 在 Pi / provider compat 支持时请求长缓存保留。
  • 对 openai-completions / openai-responses 请求，在没有有效 key 时使用 Pi session id 补 prompt_cache_key。
  • 对缺少缓存 / session-affinity compat 的第三方 OpenAI-compatible 代理给出一次性提醒。
  • 检测 Anthropic adaptive thinking 模型（opus-4.6+、sonnet-4.6+、fable-5+）是否缺少 forceAdaptiveThinking: true compat。
  • 为支持的模型家族显示可跨 Pi 进程 / 终端重启延续的 provider/model footer 缓存统计。
  • 通过版本化全局协议（Symbol.for("pi.routing.registry.v1") 与 Symbol.for("pi.cache.hints.v1")）支持可选的 router extension 集成，而不导入任何 router 包。

缓存是 provider 侧的 best-effort 行为。第三方代理和 router extension 仍可能隐藏缓存 usage、拒绝不支持的参数，或把请求路由到多个上游。

安装

pi install npm:pi-cache-optimizer

如果之前安装过旧包：

pi remove npm:pi-deepseek-cache-optimizer && pi install npm:pi-cache-optimizer

安装、更新或移除后，在 Pi 中运行 /reload，让 extension hooks 刷新。

Pi 0.79.7 及之后，pi update 默认只更新 Pi 本体。若要更新已安装的 Pi package（包括本扩展），请运行 pi update --extensions（只更新 packages）或 pi update --all（Pi 与 packages 一起更新）。

命令

命令 作用
/cache-optimizer UI 支持时打开交互菜单；否则打印帮助和当前状态。
/cache-optimizer enable 在当前 Pi 进程中开启运行时优化，清零本地 footer 统计，并开始新的“开启状态”测量。
/cache-optimizer disable 在当前 Pi 进程中关闭优化，清零本地 footer 统计，并继续以 disabled 对比模式采集 footer 统计。运行 /reload 或重启 Pi 后回到启动时行为。
/cache-optimizer doctor 显示当前模型 / provider / API / base URL / compat 与低命中诊断。
/cache-optimizer compat 对当前模型显示可复制的 compat 建议（如适用）。
/cache-optimizer stats 显示当前模型今天的本地 provider/model 统计和近期趋势。
/cache-optimizer reset 重置当前 provider/model 的本地 footer 统计；不会修改上游 provider 缓存。
/cache-optimizer fix 为当前模型自动修复安全的 compat 问题（adaptive thinking、DeepSeek reasoning、OpenAI proxy session affinity）。展示预览 + 风险提示，需要用户确认。仅在用户明确批准后才修改 models.json。

enable / disable 是当前进程内开关。若要持久关闭某些能力，请使用下面的环境变量。

持久 Opt-out

环境变量 作用
PI_CACHE_OPTIMIZER_NO_PROMPT_REWRITE=1 只关闭 prompt 改写；footer 统计和 cache-key fallback 仍启用。
PI_CACHE_OPTIMIZER_NO_SKILL_COMPRESSION=1 保留 Pi 原始 verbose skill XML。
PI_CACHE_OPTIMIZER_NO_OPENAI_CACHE_KEY=1 关闭 OpenAI-compatible prompt_cache_key fallback。推荐使用这个显式 opt-out。
PI_CACHE_OPTIMIZER_OPENAI_CACHE_KEY=0 通过旧的反向开关关闭同一个 fallback。取值 0、false、no、off 时关闭。

OpenAI-compatible 代理配置

LiteLLM / OneAPI / NewAPI / 类 OpenRouter 渠道等第三方 openai-completions 代理，常会把同一个 session 分散到多个上游后端，导致 provider 侧 prompt cache 被拆散。建议先启用 session affinity：

{
  "providers": {
    "your-provider-id": {
      "api": "openai-completions",
      "baseUrl": "https://example.com/v1",
      "apiKey": "env:YOUR_API_KEY",
      "compat": {
        "sendSessionAffinityHeaders": true
      },
      "models": [
        { "id": "gpt-5.5", "name": "GPT-5.5" }
      ]
    }
  }
}

说明：

  • sendSessionAffinityHeaders: true 是安全默认项，前提是你的代理支持 sticky routing。
  • supportsLongCacheRetention: true 是可选项。只有 endpoint 明确支持 OpenAI long prompt cache retention 时才添加。
  • 如果出现 400 Unsupported parameter: prompt_cache_retention，请为该渠道移除 / 避免 supportsLongCacheRetention；如支持，可保留 sendSessionAffinityHeaders。
  • 使用 /cache-optimizer compat 或 /cache-optimizer doctor 查看当前模型的具体建议。
  • 对 DeepSeek 模型，Pi Mono 指南期望在支持时同时设置 compat.requiresReasoningContentOnAssistantMessages: true 和 compat.thinkingFormat: "deepseek"，再配合缓存 / session-affinity 相关 compat。
  • 本扩展的 doctor 和 compat 命令只给建议，不会修改 models.json。

Anthropic adaptive thinking 模型

Claude 从 opus-4.6 / sonnet-4.6 / fable-5 开始需要在 compat 中设置 forceAdaptiveThinking: true。缺少此 flag 时，Pi 会发送旧版 thinking 格式，Anthropic 会拒绝请求。

Pi 内置 catalog 已为官方模型设置此 flag。models.json 中覆盖这些模型的自定义渠道必须包含该 flag：

{
  "providers": {
    "your-claude-channel": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://...",
      "apiKey": "env:YOUR_KEY",
      "compat": {
        "forceAdaptiveThinking": true
      },
      "models": [
        { "id": "claude-opus-4-8", "name": "Claude Opus 4.8" }
      ]
    }
  }
}

或使用模型级 override：

{
  "providers": {
    "your-claude-channel": {
      "modelOverrides": {
        "claude-opus-4-8": {
          "compat": {
            "forceAdaptiveThinking": true
          }
        }
      }
    }
  }
}

/cache-optimizer doctor 和 /cache-optimizer compat 会检测缺失的 flag 并显示可复制的 JSON。

使用 /cache-optimizer fix 自动修复

v2.6.0+ 新增 fix 子命令，可自动修复安全的 compat 问题：

  • Anthropic adaptive thinking（forceAdaptiveThinking: true）
  • DeepSeek Pi Mono reasoning compat（thinkingFormat: "deepseek"、requiresReasoningContentOnAssistantMessages: true）
  • OpenAI-compatible proxy session affinity（openai-completions 用 sendSessionAffinityHeaders: true，openai-responses 用 sendSessionIdHeader: true）

范围： 仅当前 active model。其他渠道需切换模型后再次运行 fix。

安全机制：

  1. 显示完整变更预览（文件路径、编辑位置、要写入的 JSON、风险说明）
  2. 警告：① 修改影响使用该渠道的所有 session，② 自动备份到 models.json.backup-cache-optimizer-<timestamp>，③ 需重启 Pi 或 reload
  3. 使用保留注释的精确编辑器 —— 现有注释、缩进和已有 key 顺序都会保留
  4. 需要用户明确确认（交互式提示或 ui.select）
  5. 原子写入（temp + rename）；写入后自我验证
  6. 如果 JSONC 扫描器无法置信定位目标，回退到手动修改指引

非交互模式： 拒绝写入，显示手动编辑指引。

运行： 当 active model 检测到 compat 问题时执行 /cache-optimizer fix。compat 已完整时，命令显示"无需修复"。

没有 models.json provider entry 的渠道

有些 Pi 渠道可用时，~/.pi/agent/models.json 里可能还没有对应 provider block。保留现有认证方式，不要复制 credential、token 或 API key。只在 models.json 里添加缓存 / 路由兼容覆盖。

Provider 级最小 override：

{
  "providers": {
    "your-provider-id": {
      "compat": {
        "sendSessionAffinityHeaders": true
      }
    }
  }
}

如果只想影响单个模型，用 modelOverrides：

{
  "providers": {
    "your-provider-id": {
      "modelOverrides": {
        "gpt-5.5": {
          "compat": {
            "sendSessionAffinityHeaders": true
          }
        }
      }
    }
  }
}

Footer 统计

统计是只读本地计数，保存在 ~/.pi/agent/pi-cache-optimizer-stats.json，按 provider/model 作为 footer 展示维度，因此同一个渠道/模型在 Pi 进程或终端重启后会延续今天的统计。文件也保留 hashed session buckets，用于迁移和 reload 记录。文件只包含日期和数字计数，不包含 API key、prompt、payload、headers、响应或模型输出。

Pi 0.79+ 已内置 footer CH 标记，用于显示最近一次 prompt cache hit rate。本扩展在此基础上补充持久化的 provider/model 计数，以及代理 compat 诊断。

示例 footer：

OpenAI cache 3/10 · 0.002M/0.005M tok (40%) ⚠️ compat

格式：<label> <命中请求数>/<总请求数> · <cached input tokens>/<total input tokens> tok (<token 命中率>)。部分 adapter 还可能追加 · write <tokens> tok，运行时诊断可能追加 ⚠️ compat 或 ⚠️ integrity。

支持的 footer label 包括：DS、Claude、OpenAI、Gemini、Kimi、Qwen、GLM、MiniMax、Mimo、Hunyuan、Mistral、Grok、Llama、Nemotron、Cohere、Yi、Doubao、ERNIE、Baichuan、StepFun、Spark、InternLM、Gemma、Phi、Jamba、Solar、Sonar、Nova、Reka、Falcon、DBRX、MPT、StableLM、Aquila、EXAONE、HyperCLOVA、Luminous、Hermes、Granite、Arctic、Pangu、SenseNova、Zhinao、MiniCPM、XVERSE、Orion、OpenChat、Vicuna、Wizard、Zephyr、Dolphin、OpenOrca、Starling、BLOOM、RWKV、Aya。

Adapter 选择只看模型 id/name（以及 message_end 时 assistant message 的 model/name）。仅使用 OpenAI-shaped API 不会被当作 OpenAI-family，除非模型 id/name 匹配受支持的家族。

Router / Virtual-channel 扩展作者指南

如果你的 Pi 扩展提供虚拟 routing provider（例如 router/auto、router/smart，或会转发到真实上游的 profile/channel），本扩展可以为真实上游 provider/model 显示缓存统计，而不是把统计记到虚拟外壳上。集成是可选、版本化的，并且不需要导入本包。

最小集成：最终 assistant message metadata

要无缝获得最终缓存统计归因，请在完成的 assistant message 上透传真实上游身份：

{
  role: "assistant",
  provider: "anthropic",              // 真实上游 provider
  responseModel: "claude-opus-4-8",   // 或 model: "..."
  api: "anthropic-messages",          // 已知时填写上游 Pi API id
  usage: {
    input: 1200,       // Pi-normalized 未缓存 input tokens，如可用
    cacheRead: 8000,   // 从 provider prompt cache 读取的 tokens
    cacheWrite: 500,   // 本次新写入 provider prompt cache 的 tokens
  },
}

message_end 会把这些 assistant-message 字段视为权威来源。只要存在 provider + model/responseModel + cache usage，即使 active model 仍是 router/auto，统计也会更新真实上游桶。如果上游 usage 没有 cache 字段，请保持缺失或为 0；本扩展不会伪造 cache hit。

可选：用于预响应 UX 的实时路由注册表

最终 message metadata 足以支持响应后的统计。若要支持响应前流程——首次响应前的 footer 显示、/cache-optimizer doctor、/cache-optimizer compat、/cache-optimizer reset 和 OpenAI-compatible prompt_cache_key fallback——请在 Symbol.for("pi.routing.registry.v1") 下注册 live route adapter。

协议形状：

type PiRouteSnapshot = {
  virtualProvider: string;
  virtualModelId: string;
  provider: string;
  modelId: string;
  api?: string;
  canonicalModelId?: string;
  routeLabel?: string;
  status?: "planned" | "trying" | "selected" | "success" | "failed";
  sessionIdHash?: string;
  requestId?: string;
  timestamp: number;
};

type PiRouterAdapterV1 = {
  virtualProvider: string;
  resolveActiveRoute(
    virtualModelId: string,
    hint?: { sessionIdHash?: string; requestId?: string },
  ): PiRouteSnapshot | undefined;
  resolveCandidateRoutes?(virtualModelId: string): PiRouteSnapshot[];
  subscribe?(listener: (event: PiRouteSnapshot) => void): () => void;
};

注册模式：

const ROUTING = Symbol.for("pi.routing.registry.v1");
const registry = (globalThis as Record<symbol, unknown>)[ROUTING] as
  | { version: 1; registerRouter(adapter: PiRouterAdapterV1): () => void }
  | undefined;

registry?.registerRouter({
  virtualProvider: "router",
  resolveActiveRoute(virtualModelId, hint) {
    return {
      virtualProvider: "router",
      virtualModelId,
      provider: "deepseek",
      modelId: "deepseek-v4",
      api: "openai-completions",
      sessionIdHash: hint?.sessionIdHash,
      timestamp: Date.now(),
    };
  },
});

不要覆盖已有 registry。如果你的扩展比本优化器更早加载，请在 session_start 时重试注册，或仅在 registry 不存在时创建同样的 V1 registry 形状。

可选：按查询过滤的缓存提示

会转发到内部 Pi 请求路径的 router，可以从 Symbol.for("pi.cache.hints.v1") 读取按查询过滤的提示：

const CACHE_HINTS = Symbol.for("pi.cache.hints.v1");
const hints = (globalThis as Record<symbol, any>)[CACHE_HINTS]?.getHints?.({
  sessionIdHash,
  virtualProvider: "router",
  virtualModelId: "auto",
  upstreamProvider: "deepseek",
  upstreamModelId: "deepseek-v4",
  api: "openai-completions",
});

当查询匹配当前 session/route 时，hints 可能包含 systemPrompt、promptCacheKey 和 cacheRetention: "long"。这些提示是参考信息且可能敏感：不要记录日志，不要暴露 prompt 文本，也不要覆盖已有 request-level prompt_cache_key / promptCacheKey。

安全与正确性规则
  • 不要导入 pi-cache-optimizer；只使用 Symbol.for(...) 发现协议。
  • 不要在 route snapshot 或日志中暴露 API key、prompt、payload、headers、response body 或模型输出。
  • 最终归因使用 assistant-message metadata；live registry 只是参考信息，到响应完成时可能已经过期。
  • 保持 usage 真实。缺失 cache usage 时应该显示 0 或低报，而不是合成命中。

卸载

pi remove npm:pi-cache-optimizer

然后运行 /reload 或重启 Pi。可选：删除本地统计文件：

平台 删除本地统计文件
Linux / macOS / WSL rm -f ~/.pi/agent/pi-cache-optimizer-stats.json ~/.pi/agent/deepseek-cache-optimizer-stats.json
Windows PowerShell Remove-Item -Force "$env:USERPROFILE\.pi\agent\pi-cache-optimizer-stats.json", "$env:USERPROFILE\.pi\agent\deepseek-cache-optimizer-stats.json" -ErrorAction SilentlyContinue
Windows 命令提示符 del /f /q "%USERPROFILE%\.pi\agent\pi-cache-optimizer-stats.json" "%USERPROFILE%\.pi\agent\deepseek-cache-optimizer-stats.json" 2>nul

清理时不要删除 models.json；它保存你的 Pi 模型 / provider 配置，不属于本包。

验证效果

  1. 选择一个 provider 会暴露 cache usage 的模型。
  2. 在同一个 Pi session 中连续发送几轮相似请求。
  3. 观察 footer，或运行 /cache-optimizer stats。
  4. 对第三方代理，再运行 /cache-optimizer doctor，并在代理侧确认 sticky routing / session affinity。

License

MIT

Keywords

pi-packagedeepseekopenaiclaudegeminicachekv-cacheprompt-cacheoptimizer