@llamaventures/cli

Llama Ventures 官方 CLI 与 MCP server。
一行 npm install，一套统一的认证链，两个接口—— 团队成员和 AI agent 都通过同一份客户端访问 command.llamaventures.vc。

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向 Llama pitch（无需账号） · 安装 · 认证 · CLI · MCP · Agent 协议 · 安全 · 更新日志

公开源码、低摩擦安装；不是开源产品。 大多数命令需要 Llama Ventures 团队账号（联系 gavin@llamaventures.vc 发 token）。唯一例外是公开的 pitch 命令族——任何创业者、EA、 行政助理都能用，不需要 token，详见下方 给华人创业者：向 Llama pitch。

包里有什么

@llamaventures/cli
├── bin/llama          给人 + bash 用的交互式 CLI
└── bin/llama-mcp      给 MCP 原生 agent 用的 stdio MCP server，56 个工具

两个 binary 共享 lib/client.mjs——同一认证链、同一 HTTP 客户端、 同一错误格式。CLI 与 MCP 不可能在身份或传输上漂移。CLI 自身零依赖； MCP server 仅依赖 @modelcontextprotocol/sdk（Anthropic 维护，pin 死版本）。

flowchart LR
  Human([🧑‍💻 团队成员])         --> CLI[bin/llama<br/>argv 解析]
  Agent([🤖 MCP 原生 agent]) --> MCP[bin/llama-mcp<br/>stdio JSON-RPC]
  CLI  --> Client[lib/client.mjs<br/>认证 · fetch · 错误]
  MCP  --> Client
  Client -- HTTPS --> API[(command.llamaventures.vc)]
  classDef src fill:#dcfce7,stroke:#166534,color:#14532d
  classDef edge fill:#dbeafe,stroke:#1e40af,color:#1e3a8a
  class Human,Agent edge
  class CLI,MCP,Client src

给华人创业者：向 Llama pitch

如果你是创业者、EA、或者帮老板探索的助理，不需要 token、不需要找认识的人介绍—— 我们专门为外部 pitch 留了一条公开通道。它跟你在 command.llamaventures.vc/external-agent 上看到的网页版聊的是同一个 intake agent，结构化提取、12 维投资判断都是同一套， 只是入口换成了你的终端，或者你自己的 AI 助手。

# 1. 装 CLI（不需要 Llama 账号）
npm i -g @llamaventures/cli

# 2. 起一个 session
llama pitch start --name "张三" --email "you@yourstartup.com"

# 3. 跟 agent 聊——单条消息
llama pitch say "我们做 X，目标 Y，团队背景 Z..."

# 4. 把 deck / 一页纸传上来
llama pitch upload ./deck.pdf

# 5. 或者直接进交互式 REPL
llama pitch

也可以让你自己的 AI agent 帮你 pitch（A2A）。 把这个仓库的 MCP server 挂到 Claude / Cursor / Codex / OpenClaw 上（任何能跑 MCP 的 agent 都行）， 然后告诉它"帮我 pitch Llama Ventures"。它会用 pitch_start、 pitch_send_message、pitch_upload_file、pitch_finalize 这五个工具 跟我们的 intake agent 对话。配置见 MCP server。

会被服务端约束的上限（跟网页版一样）：

• 单 IP 每天 5 个 session
• 单邮箱每天 3 个 session
• 30 分钟无活动自动结束
• 单 session 100 条消息 / 1M token

Pitch 完成后：agent 会调 finalize_intake 写入结构化档案，自动给我们团队 排进 inbox。我们看到后会主动联系你——不需要你再追。

想了解 Llama Ventures 在投什么？看 llamaventures.vc。 AI、Pre-seed 到 Series A、$3-5M 票，跨美中。懂得用 AI 写代码、懂得让 AI 帮你 pitch 的 founder——我们爱看。

安装

npm i -g @llamaventures/cli

需要 Node 18+（用了原生 fetch 与 ESM）。CI 矩阵覆盖 18 / 20 / 22。

验证：

llama --version
llama auth status     # 会跑一次 /api/me 验证

同一次安装会把 llama-mcp 也放到 PATH 上——MCP server 不用单独装包。

从 npm link 升级过来？ CLI 以前住在 llama-os/cli/ 目录，靠 npm link 分发。从 v1.x 起改名 @llamaventures/cli 走 npm。 跑一次 npm i -g @llamaventures/cli@latest 就完事；旧目录在 soak 期间 还能用，但已经不是 source of truth。详见 llama-os/cli/DEPRECATED.md。

认证

客户端按下面这个顺序寻找凭证，每次调用都查一遍：

如果 Bearer 和 X-Llama-Token 同时存在，两个一起发。服务器先验 Bearer， 失败后回退到 X-Llama-Token。任何时候都可以用 llama auth status 看当前认证身份。

零配置 —— 团队成员推荐

gcloud auth login          # 一次性，选你的 @llamaventures.vc 账号
llama auth status          # → 显示 role + email
llama deal search acme-ai  # 直接用

手动 token —— 适合无 gcloud / 稳定 CI

1. 登录 https://command.llamaventures.vc。

2. 打开 /settings/tokens → Mint Token。

3. 保存 llc_… 值：

   llama token set llc_paste_token_here
   #  → 写入 ~/.llama/token (mode 0600)
   #  → 落盘前会先打一次 /api/me，无效的 token 不会落到磁盘上

   或在 CI / 一次性环境里：

   export LLAMA_TOKEN=llc_paste_token_here

没账号？ 邮件 gavin@llamaventures.vc。 任何邮箱（包括非 @llamaventures.vc）都能拿 token；system admin 在 /settings/tokens 里 mint，token 第一次使用时自动建 user 行。

CLI 速览

CLI 是 canonical 接口。底下的 HTTP API 也稳定，但 CLI 帮你处理了认证、错误格式、 schema 前向兼容——即使你写脚本，也优先用 CLI。

# 认证 + token
llama auth status
llama token set <llc_...>
llama token show

# Pipeline——读
llama deal search "acme ai"
llama deal list --owner alex --status Outreached
llama deal list --source-direction Outbound --status Outreached
llama deal list --owner alex --status Diligence
llama deal show <dealId>

# Pipeline——写
llama deal create "Acme AI" --description "..." --source Gavin --source-direction Outbound --status Outreached
llama deal create "Acme AI" --description "..." --source Gavin --source-direction Inbound --status Sourced
llama deal update <dealId> status Diligence
llama deal enrich <dealId> --dry-run
llama deal enrich <dealId> --apply --executor server_agent
llama deal enrich <dealId> --executor external_agent --prompt
llama deal agent run <dealId> --message "collect founder evidence and update typed facts"
llama deal delete  <dealId>     # 软删除（审计日志记录）
llama deal restore <dealId>

# Status 语义
# Outreached = 只是联系/记录了，还没有回复或有效关系。
# Sourced    = 已有回复、intro、会议，或其它真实关系信号。
# sourceDirection 是单独维度：
# Inbound    = 自然流入公司。
# Outbound   = 我们主动发现/建名单/触达。

# Deal Brief——有序的、有类型的 block（text · link · embed · callout）
llama brief blocks       <dealId>
llama brief add-text     <dealId> --heading "..." --body "..."
llama brief add-link     <dealId> --url "..." --label "..."
llama brief add-callout  <dealId> --tone insight --heading "..." --body "..."
llama brief edit         <dealId> <blockId> [--heading ...] [--body ...]
llama brief history      <dealId> <blockId>

# Ownership + 审批
llama claim       <dealId>
llama nominate    <dealId> --user <userId>
llama approvals   list
llama approvals   decide <approvalId> approved --note "..."

# 时间线 + 帖子
llama timeline <dealId>
llama post     <dealId> "消息内容" [--link url]

# Agent runtime——Command 上的 Llama OS skill gateway
llama agent bootstrap
llama skills search "wiki delete tombstone"
llama skills show llama-command
llama explain https://command.llamaventures.vc/wiki/some-page

# Wiki
llama wiki search "<query>"
llama wiki save <slug> --title "..." --content "..."

# Mentions 收件箱
llama mentions
llama mentions resolve <mentionId>

跑 llama --help 看完整命令清单（50+ 个命令，覆盖 deals、briefs、ownership、 timeline、facts、wiki、mentions、skill corrections、admin event feeds）。 所有删除默认软删除——可恢复，且通过 deal_events 留下审计痕迹。

错误码（给 agent 用）

CLI 在 stderr 里抛错时带稳定的、可解析的前缀：

MCP server 在 isError: true 内容里返回相同的前缀，agent 不用解析自然语言就能 pattern-match。

MCP server

随包发布的 llama-mcp 是一个 stdio Model Context Protocol server， 暴露 56 个 typed tools——基本镜像 CLI 最常用的命令。每个 tool 都是 具名、scoped 的；没有通用的 API passthrough，这是有意设计的（公开 package 里一个能被 prompt-injection 触达的逃生通道，正是我们要避开的形状）。

覆盖面按 agent 真正会用的工作流分组：auth 诊断；live agent bootstrap； 授权后的 Llama OS skill search/read；Command URL/object inspect；deal search/show/create/ update/feed；服务端 deal agent run；deal enrichment harness；带 trust ladder 的事实；brief blocks 和版本历史；wiki 读写删恢复；timeline posts 和 mentions；skill corrections； refresh triggers；外部 pitch intake；memo show/regenerate/save/reset； 以及 deal-scoped HTML docs、versions、bundles、restore/reset。

精确的 live list 以 tools/list 为准：

printf '%s\n' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"dev","version":"1"}}}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \
  | llama-mcp

认证链跟 CLI 完全一样（gcloud → $LLAMA_TOKEN → ~/.llama/token）。 agent_briefing 这个 MCP prompt 会在认证后拉取 Command 服务端的 Agent Runtime Contract——刚装上 server 的 agent 不用离开协议就能给自己 onboard。包内 AGENT_BRIEFING.md 只是服务端 briefing 临时不可用时的 fallback。

要读当前 Llama OS skills，用 runtime tools：agent_bootstrap、 skills_search、skills_read、object_inspect。公开 npm 包不打包私有 skill 正文；Command 只按当前 token 的权限返回可见内容。

接到你的 agent 上

{
  "mcpServers": {
    "llama": { "command": "llama-mcp" }
  }
}

claude mcp add llama -- llama-mcp

{
  "mcpServers": {
    "llama": { "command": "llama-mcp" }
  }
}

想让 agent 自己 onboard？跑 llama agent-onboard，或者从 MCP server 拉 agent_briefing prompt——它会拿 Command 服务端的工作合约（CLI 状态、 attribution 语法、错误恢复、anti-pollution 规则）。

稳定性

• 版本号： 走 SemVer。重命名或删除 CLI 命令 → major。 新增 tool / command / flag → minor。修 bug → patch。CLI 自带 --version； MCP server 在 serverInfo 里报告同一个值。
• 向后兼容： wire format（Bearer / X-Llama-Token）和 Error[…] 前缀 是公开契约，major 版本内不会变。
• 服务端 schema 漂移： 当 API 多了一个端点，下一个 minor 版本会带 typed wrapper。在那之前，可以用 llama CLI 本身——它自带 40+ 命令 覆盖整个 API 表面，足够顶住 MCP 还没包到的端点。

详见 CHANGELOG.md。

安全

• @llamaventures/cli 通过 npm Trusted Publishers 发布—— 仓库里没有 NPM_TOKEN，发不出来 token 也就泄漏不了。 每个版本带 --provenance（sigstore 签名），npm 会显示 Provenance 徽章， 可追溯到具体的 GitHub Action workflow 和 commit。
• 依赖树最小化。 CLI 本身零依赖；MCP server 只依赖 @modelcontextprotocol/sdk，pin 死版本。
• Branch protection 锁 main；Dependabot、secret scanning、 push protection 都开了。
• Token： 本地存在 ~/.llama/token，mode 0600。服务端只存 sha256 hash—— 明文只会在用户手里出现，永远不在数据库里。

报告漏洞：见 SECURITY.md。不要在公开 issue 里报安全 bug。

贡献

这是 Llama Ventures 内部维护的工具。团队成员的 PR 欢迎—— 详见 CONTRIBUTING.md（本地开发环、发版流程、 项目约定：零依赖、CLI/MCP 同步、稳定的 Error[…] 前缀）。

外部贡献：文档错漏、流程报告类的 issue 欢迎。如果你想做的事是 "我想让 Llama Ventures 看到我的项目"——请走 向 Llama pitch 那条路。

License

MIT — 2026 Llama Ventures, Inc.